KI-Optimiert
Formatiert Ihren Codebase so, dass er für KI leicht zu verstehen und zu verarbeiten ist.
Pack your codebase into AI-friendly formats
Wir fühlen uns geehrt! Repomix wurde in der Kategorie Powered by AI für die JSNation Open Source Awards 2025 nominiert.
Dies wäre ohne Sie alle, die Repomix nutzen und unterstützen, nicht möglich gewesen. Vielen Dank!
Wenn Repomix Ihnen bei der Analyse oder Paketierung von Codebasen für KI-Tools geholfen hat, würden wir uns über Ihre Stimme in der Kategorie Powered by AI freuen.
Sie können hier abstimmen: https://forms.gle/5QaYBM6pNoyWLfL2A
Vielen Dank für Ihre Unterstützung!
Sobald Sie mit Repomix eine gepackte Datei (repomix-output.xml) erstellt haben, können Sie diese mit einer Aufforderung wie dieser an einen KI-Assistenten (wie ChatGPT, Claude) senden:
Diese Datei enthält alle Dateien im Repository in einer Datei zusammengefasst.
Ich möchte den Code refaktorieren, bitte überprüfen Sie ihn zuerst.Die KI wird Ihren gesamten Codebase analysieren und umfassende Einblicke geben:

Bei der Diskussion spezifischer Änderungen kann die KI bei der Code-Generierung helfen. Mit Funktionen wie Claudes Artifacts können Sie sogar mehrere voneinander abhängige Dateien erhalten:

Viel Spaß beim Programmieren! 🚀
Repomix kann als Kommandozeilen-Tool verwendet werden und bietet leistungsstarke Funktionen und Anpassungsoptionen.
Das CLI-Tool kann auf private Repositories zugreifen, da es Ihr lokal installiertes Git verwendet.
Sie können Repomix sofort in Ihrem Projektverzeichnis ohne Installation ausprobieren:
npx repomixOder installieren Sie es global für wiederholte Verwendung:
# Installation mit npm
npm install -g repomix
# Alternativ mit yarn
yarn global add repomix
# Alternativ mit bun
bun add -g repomix
# Alternativ mit Homebrew (macOS/Linux)
brew install repomix
# Dann in einem beliebigen Projektverzeichnis ausführen
repomixDas war's! Repomix generiert eine repomix-output.xml Datei in Ihrem aktuellen Verzeichnis, die Ihr gesamtes Repository in einem KI-freundlichen Format enthält.
Um Ihr gesamtes Repository zu packen:
repomixUm ein bestimmtes Verzeichnis zu packen:
repomix path/to/directoryUm bestimmte Dateien oder Verzeichnisse mit Glob-Mustern zu packen:
repomix --include "src/**/*.ts,**/*.md"Um bestimmte Dateien oder Verzeichnisse auszuschließen:
repomix --ignore "**/*.log,tmp/"Um ein Remote-Repository zu packen:
# Kurzform verwenden
npx repomix --remote yamadashy/repomix
# Vollständige URL verwenden (unterstützt Branches und spezifische Pfade)
npx repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomix
npx repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomix/tree/main
# Commit-URL verwenden
npx repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomix/commit/836abcd7335137228ad77feb28655d85712680f1Um eine neue Konfigurationsdatei (repomix.config.json) zu initialisieren:
repomix --initSobald Sie die gepackte Datei erstellt haben, können Sie sie mit generativen KI-Tools wie Claude, ChatGPT und Gemini verwenden.
Sie können Repomix auch mit Docker ausführen 🐳
Dies ist nützlich, wenn Sie Repomix in einer isolierten Umgebung ausführen oder Container bevorzugen.
Grundlegende Verwendung (aktuelles Verzeichnis):
docker run -v .:/app -it --rm ghcr.io/yamadashy/repomixUm ein bestimmtes Verzeichnis zu packen:
docker run -v .:/app -it --rm ghcr.io/yamadashy/repomix path/to/directoryEin Remote-Repository verarbeiten und in ein output-Verzeichnis ausgeben:
docker run -v ./output:/app -it --rm ghcr.io/yamadashy/repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomixWählen Sie Ihr bevorzugtes Ausgabeformat:
# XML-Format (Standard)
repomix --style xml
# Markdown-Format
repomix --style markdown
# Klartext-Format
repomix --style plainErstellen Sie eine repomix.config.json für dauerhafte Einstellungen:
{
"output": {
"style": "markdown",
"filePath": "custom-output.md",
"removeComments": true,
"showLineNumbers": true,
"topFilesLength": 10
},
"ignore": {
"customPatterns": ["*.test.ts", "docs/**"]
}
}Benötigen Sie weitere Hilfe? 💡
Schauen Sie sich unseren Leitfaden für detaillierte Anleitungen an oder besuchen Sie das GitHub-Repository für weitere Beispiele und Quellcode.